智能派单在提升派工及时性准确性方面的应用
智能派单系统能够根据报修内容自动匹配相应的维修人员，这一功能大大提高了派单的准确性和效率，减少了维修人员的响应时间。在管理员手动派单的情况下，维修人员需要等待管理员手动派单后才能接收到维修任务。而自动派单模式会实时自动按设置的规则派单给维修人员，从而降低了时间成本和人为误操作的潜在风险。这种自动匹配的功能，让用户在提交报修后能够得到及时的回应，并且能够实时通知用户报修进度和负责这个订单的维修人员信息，从而提高了用户的报修体验
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零点有数研发的智能派单算法，拥有基于文本的深度学习算法和基于多目标准确率的综合优化。该算法能够从工单诉求文本入手，通过对数据样本集进行信息脱敏等预处理后，将文本信息转化为语义向量输入多标签场景自定义分类模型，实现对诉求内容的读取，并输出预测的承办单位。此外，通过增加模型蒸馏机制，提高分类模型推理速度，减轻服务器压力，适用于更多场景，更快响应
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自动派单功能能够根据工单的一些自由属性，比如城市、地域，以及工程师的技能属性、级别属性等，来对工单和工程师进行一个匹配，实现工单的自动流转。在这种情况下，自动派单可以很大程度降低人工的介入，之前需要100个派单员做的事情，现在可能需要1020个就可以完成。基于在一体化智能售后服务平台ServiceGo后台设定的一些既定派单标准，从上游系统把工单派发到ServiceGo时，派单准确性可以达到100%
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智能派单模式下出租车司机时薪比抢单模式下的时薪提高50%，空驶率最多降低36%。抢单的模式注定滴滴的应答率天花板不会太高。在15年，滴滴上线快车业务，我们从抢单演进到了派单模式。乘客的应答率有了20个点以上的提升，很多时候能够全天候高达90+（高峰&局部供需紧张应答率会相对吃紧），乘客确定性再一次得到大幅的提升，由此可见，派单模式为滴滴创造了巨大用户价值
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综上所述，智能派单通过自动化匹配维修人员、基于多目标准确率的综合优化、实时自动派单以及智能算法优化派单等手段，显著提升了派工的及时性和准确性。这些系统的应用，不仅提高了工作效率，还规范了工作流程，从而提高了客户满意度。
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