市场调研数据分析技巧
市场调研数据分析是市场调研过程中的重要组成部分,它可以帮助我们深入了解市场和消费者的需求,为企业制定更加科学和有效的营销策略提供支持。以下是根据搜索结果整理的市场调研数据分析技巧。
在进行市场调研数据分析之前,首先要明确分析目的。这包括梳理分析思路,搭建整体分析框架,并分解成若干个点,以便清晰明了地了解分析的目的、用户特点,以及如何具体开展数据分析等。
数据收集是市场调研数据分析的基础,需要根据目的和需求,找到自己的数据源。在数据收集过程中,要注意有一个特定的点或特定的范围,以便进行后续的数据分析。数据处理则是对收集到的数据进行清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法,将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。
市场调研数据分析常用的方法包括频数分析、描述分析、IPA分析、差异分析等。这些方法可以帮助我们分析比例,掌握基础信息,对比分析定量数据,识别出优势项和劣势项,探究分析项之间的差异性,以及找出导致前累积80%的项等。
频数分析:用于分析比例,掌握基础信息,常用于统计分析样本基本信息,如消费者的基本信息、对产品的基本态度、是否愿意购买产品等。
描述分析:适用于分析对比定量数据,可以对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项。
IPA分析:又叫重要性表现程度分析法,是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。
差异分析:用于探究不同背景的消费者在认知、态度、行为、原因上的差异,可以通过方差分析、t检验和卡方检验等方法进行。
数据一般情况下是通过表格和图形的方式来呈现的,报告的撰写一定要图文结合,清晰明了,框架一定要清楚,能够让阅读者读懂才行。在形成书面的市场调研文档报告时,需要将数据分析的结论图表化,得出自己的结论总结出趋势和规律。
在市场调研数据分析中,可以利用各种数据分析工具来帮助完成任务。例如,百度关键词规划师是一款强大的工具,可以通过对百度用户搜索数据的采集、整理、分析,对一个品类做到真实、有效、快速的了解。
通过上述技巧的应用,可以更加有效地进行市场调研数据分析,从而为企业决策提供有力的支持。
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